智造动态专报

当地时间2025年8月22日据technologyreview网站消息，一名受访者将自身DNA档案录入私人族谱数据库FamilyTreeDNA，并同意警方搜索，此举引发对DNA隐私及法医调查遗传谱系学（FIGG）的讨论。

FIGG技术曾助加州警方抓获“金州杀手”，目前已破数百起案件，但依赖不受监管的私人网站，可供警方搜索的档案约150万份。为扩充数据，马萨诸塞州斯普林菲尔德地方检察官办公室在小联盟曲棍球比赛现场提供免费FamilyTree检测，受访者参与后发现其DNA与3309人匹配。该技术利用亲属DNA共享特性，科学家估计涵盖美国2%人口（600万人）的数据库几乎可识别任何犯罪现场DNA来源，却存在“少数人暴政”现象，个人披露可能暴露他人信息，且私人族谱网站DNA信息仅靠易变的服务条款保护，FBI曾有违规搜索行为。

FamilyTree由GenebyGene运营，2021年被MyDNA收购，其总经理称四分之三档案同意警方搜索。虽有建立联邦全国性DNA数据库的解决方案，但尚未启动。受访者表示愿加入全国性打击犯罪数据库，却后悔此前签署影响数千基因亲属的同意书。

原新闻链接：

https://www.technologyreview.com/2025/08/22/1122315/i-gave-police-access-to-my-dna/

当地时间2025年8月22日据technologyreview网站消息，斯坦福大学计算机科学家詹姆斯・邹正筹备首届“Agents4Science”线上会议，该会议将于今年10月举办，为期一天，涵盖物理学至医学等科学领域，所有研究成果的研究、撰写、评审主要由AI完成，还将通过文本转语音技术展示，AI需为论文第一作者，人类可任顾问，部分人类专家将评审排名靠前论文。

此前，邹团队与陈・扎克伯格生物中心约翰・E・帕克合作打造“虚拟实验室”，由5个AI科学家（含免疫学家、计算生物学家等角色）组成，聚焦新冠治疗方案设计，耗时数月构建模型，一天或半天便设计出候选方案，其设计的纳米抗体具创新性且多数能结合原始新冠毒株，相关成果上月发表于《自然》。

目前多数期刊不允许AI作合著者，邹创办该会议以改变现状，虽获部分积极反响，但耶鲁大学莉萨・梅塞里、普林斯顿大学莫莉・克罗克特等学者对AI评审能力、创新力及人类专业知识积累等存疑。

原新闻链接：https://www.technologyreview.com/2025/08/22/1122304/ai-scientist-research-autonomous-agents/

当地时间2025年8月22日据sciencenewstoday网站消息，韩国蔚山科学技术院（UNIST）研究人员研发出DogRecon人工智能技术，仅需一张照片就能重建细节丰富、可制作动画的狗狗3D模型，成果近期发表于《国际计算机视觉杂志》（2025年），DOI：10.1007/s11263-025-02485-5，标志着动物数字建模领域取得重大突破。

该技术创新结合统计建模、生成式AI与高斯溅射技术，用特定品种统计模型确保体型比例真实，借生成式AI补全照片遮挡细节，凭高斯溅射技术还原毛发、肌肉等精细质感。对比测试显示，其仅用单张照片生成的虚拟形象质量，可媲美视频数据生成效果，处理狗狗蹲下、躺下等姿态时，关节位置更真实、身体线条更流畅。

项目由UNIST人工智能研究生院朱京敦教授牵头，第一作者为赵京洙，姜昌宇、孙东炫（韩国大邱庆北科学技术院）参与。全球超四分之一家庭有宠物，该技术可让主人创建宠物个性化数字形象，未来或用于VR/AR游戏、沉浸式视频及元宇宙互动，还有望拓展至其他动物及人类虚拟形象领域。

原新闻链接：https://www.sciencenewstoday.org/scientists-teach-ai-to-bring-dogs-to-life-from-a-single-photo

当地时间2025年8月22日据sciencenewstoday网站消息，加州大学伯克利分校研发出“人机协同高效样本机器人强化学习”（HiL-SERL）技术，使机器人能完成多项高难度任务，且关键任务成功率达100%。该技术由谢尔盖·莱文领导的机器人人工智能与学习实验室开发，核心是融合人类直觉与机器人毅力，解决传统强化学习速度慢的问题。

训练初期，人类用特制鼠标引导机器人动作以规避严重失误，相关修正会纳入机器人记忆库。约30%训练时间后，人类介入减少，后期机器人可独立完成任务。除“挥鞭抽积木叠叠乐”，机器人还掌握颠生鸡蛋不破裂、机械臂间平稳传物、组装主板和汽车仪表盘等任务，面对移动物体、掉落物品等突发状况能实时调整，相比传统“行为克隆”方法更优。

研究团队计划预训练机器人基础物体操控技能以加快学习速度，并已开源研究成果。该技术让机器人能在混乱类人环境工作，未来或应用于航空航天、汽车等领域，推动机器人在现实场景中发挥更大作用。

原新闻链接：https://www.sciencenewstoday.org/when-machines-begin-to-learn-the-impossible-the-world-will-never-be-the-same

当地时间2025年8月22日据sciencenewstoday消息，韩国中央大学化学工程系研究人员在SukTaiChang教授和ChangyeonLee助理教授带领下，开发出用普通纸张制造仿毛毛虫爬行软体机器人的方法，成果于2025年7月30日发表在《先进功能材料》杂志。

该团队以毛毛虫爬行的生物力学原理为灵感，摒弃复杂技术，用无电电镀法在纸上不对称绘制铜电极图案，通过改变电极宽度制造电阻梯度，通电后产生温度梯度使机器人不均匀弯曲，再结合液晶弹性体形成双层结构，模拟毛毛虫弯曲节奏。机器人在低驱动电压下即可高效爬行，能耗低、更安全，还可通过控制电极图案实现直线爬行、转向、暂停等不同运动。

这种纸基机器人采用重量轻、柔韧且环保的纤维素基纸张，无需昂贵设备就能沉积电极，利于规模化可持续生产，可应用于地震后废墟搜救、工厂狭窄危险空间作业及脆弱生态系统环境监测等领域。

原新闻链接：https://www.sciencenewstoday.org/scientists-create-soft-robots-that-crawl-like-living-caterpillars-from-simple-paper

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