2025年发布的《智能制造：以人工智能驱动转型并创造价值》报告，聚焦AI对制造业的变革，结合调研数据与案例，为制造企业AI转型提供框架与建议。

报告显示，制造业AI应用呈差异化发展，93%企业认为拥抱AI可建竞争优势，74%引入机器学习、72%实施预测分析、67%使用智能体，74%将AI系统融入产品服务开发，96%实现运营效率提升，45%改善财务状况（62%投资回报率超10%）。但扩展面临多挑战：56%遇数据问题（孤岛、质量差异等），40%存在员工技能不足或抵制变革，30%受技能缺口制约；76%因技术快速演变对大规模投资持谨慎态度，67%面临股东要求快速回报的压力；仅36%企业AI预算占IT总预算10%以上，77%计划未来12个月提高占比（71%预计增幅超10%）。

报告提出AI转型三阶段框架：

• 阶段一“赋能”，企业任命高管定AI战略，试点跨职能方案，用云平台与预训练模型，培养员工AI素养。此阶段AI可实现预测性维护（减少停机）、计算机视觉缺陷检测、供应链预测优化，某英国消费品企业借AI优化生产重量、部署数字孪生预测设备故障；

• 阶段二“融合”，高层统筹变革，将AI融入核心价值流（智能生产、供应链等），打破数据孤岛，扩展生态合作，智能体大规模部署。AI深度整合多模态数据，基础设施向混合模型发展，如某中国制造企业用AI检测产品缺陷、实时监控设备，某全球能源企业AI快速筛选光伏供应商；

• 阶段三“演进”，企业转型为互联生态统筹者，AI与量子计算等融合，构建自优化供应链与循环制造生态，推动“产品即服务”模式，如打造AI驱动的跨行业工业网络，动态调节生产与能源消耗。

  
  

成功转型需四大关键举措：制定契合核心竞争力的AI战略，优先高价值用例；初期建立信任，实施可解释AI，开展偏见审计；打造可持续技术数据基础设施，推进系统现代化、统一数据标准；构建AI提升人类潜能的文化，培训员工、鼓励跨领域合作。

中国制造业AI市场增长潜力大，2024年智能制造装备市场规模达3.6万亿元，2020 - 2024年复合年均增长率11.5%，政策持续支持“人工智能 + 制造”。但存在技术复制性差、场景落地难等挑战。案例显示，某中国AI科技公司推出智能工业机器人等产品，钢包清理效率提升3倍，实现24小时智能调度。毕马威可从战略制定、合规保障、员工赋能、基础设施构建四方面，为制造企业AI转型提供支持。

报告内容如下：