目前比较成熟的工业/服务机器人应用主要是解决较为简单的重复性劳动来降低人工成本最常见工业机器人的上下料、装配和服务机器人的酒店送餐、扫地等场景，在工作流程不够标准化的行业很难推广。

而在垂直大模型的加持下我们预计该情况会发生较大改变，设备柔性化程度大幅提升、人机协作能力强化、使用门槛降低，未来会有大量“爆款”场景落地。

人力资源社会保障网站发布过2022年四季度全国招聘大于求职“最缺工”的 100个职业排行，其中除汽车行业属于增长较快有一定人员短缺外，其他“缺工”主要集中在餐厅、家政、物流、养老、服装等行业。

我们认为可以总结出几种典型的机器人应用场景，在下游“缺工”情况下渗透率有望快速提升：

1、具身智能工作站：主要解决无法直接高效应用工业机器人的柔性化制造业场景，以垂直大模型+工业机器人为基础，快速推广应用，例如解决服装行业始终为劳动密集型行业的情况。

2、轮式机器人：具备一定拟人化能够提供情绪价值，解决家政、养老护理相关工作“缺工”问题，成长潜力较大。3)人形机器人:拟人化程度最高，直接对接消费者完成服务。

目前服装厂的成衣制造工序可大致归类为缝前、缝中、缝后环节，缝前主要通过使用铺布机、裁床完成开片，均可采用大型的自动化设备完成；

缝中主要通过使用工业缝纫机进行缝纫加工，需要大量人工参与，也导致服装产业为劳动密集型产业，目前即使是使用模板机之类的自动化设备，上下料也需要较多人工参与；

缝后主要是整烫、分拣、打包等，目前较多企业开发了智能吊挂线等，实现了较高的自动化水平。

其中的主要痛点在于缝纫的柔性化程度太高，在衣服款式/尺寸、布料种类/厚度等变量影响下基本只能通过人工手动完成。