智造动态专报

当地时间2025年8月13日据ieee消息，Meta公司研发的新型腕带凭借表面肌电图技术，能检测肌肉电信号并转化为计算机信号，在移动设备、辅助技术等领域潜力显著。

该腕带由Meta现实实验室研发，通过皮肤上的金属触点检测肌肉电信号，经蓝牙传输数据，让计算机实时识别指向、捏握等手势。其深度学习AI系统经6000多名付费志愿者数据训练，可即拆即用，无需个人校准，能识别手写内容等大量信息。测试中，新手用户手写输入速度达每分钟20.9个单词，虽低于手机键盘平均的每分钟36个单词，但在特定场景有优势。

专家认为，该腕带不会取代传统键盘鼠标，却在VR/AR设备等场景作用突出，能避免“大猩猩手臂”操作疲劳问题，用户可凭细微动作交互。同时，它为行动不便人群提供新交互选择，且比侵入性脑机接口更易穿戴。不过，其大规模应用需解决适应不同解剖结构、降低错误率等问题。

原新闻链接：https://spectrum.ieee.org/meta-wristband-interface

当地时间2025年8月12日据sciencenewstoday消息，耶鲁大学研究人员推出一款名为“斯芬克斯”（Sphinx）的新型机器人手，其创新设计有望改变人们对机器的认知。该机器人手将抓取与旋转功能融合于紧凑结构中，无需传感器或摄像头，凭借球形机构即可实现对物体的滚动、俯仰和偏航操作，解决了传统机器人手腕在非结构化环境中动作笨拙、效率低下的问题。

传统机器人手腕机械结构复杂，且离握持物体较远，调整握姿时需移动整个手臂，在狭小或多变环境中表现不佳。“斯芬克斯”则将旋转功能置于手部，可直接在手部范围内调整物体方向，动作更紧凑、快速且高效，尤其适用于壁橱拧灯泡等狭小空间作业，无需大幅调整手臂角度。

这项设计虽看似微小调整，却对机器人技术意义重大。它有助于机器人在家庭、灾难现场、医院等非结构化环境中更好地发挥作用，推动机器人向适应多变环境迈进，为处理日常琐事、协助救援行动等应用场景提供可能。

原新闻链接：https://www.sciencenewstoday.org/the-new-robot-hand-that-could-change-everything-we-know-about-machines

当地时间2025年8月12日据sciencenewstoday消息，德克萨斯A&M大学与塔尔萨大学合作，研发出一种名为芳香族热固性共聚酯（ATSP）的材料，其强度是钢的数倍，重量却比铝还轻，且具备自我修复、形状恢复和可回收特性。相关研究成果发表在《大分子》和《复合材料杂志》上。

该材料属于动态共价网络聚合物（vitrimers），融合了热塑性塑料和热固性塑料的优点。经碳纤维增强后，在约160°C加热时可触发快速形状恢复和修复，且在280°C下经历五轮应力与修复循环后，仍保持约80%的强度，强度下降仅因机械磨损，无热降解或分解。研究还确定其玻璃化转变温度和键交换足以修复重塑的温度两个关键温度，通过循环蠕变测试验证了其性能。

ATSP目前处于研究阶段，未来可能在航空航天、国防、汽车制造及消费电子等领域发挥重要作用，为相关行业带来更轻、更强、更可靠且可持续的材料选择。研究由德克萨斯A&M大学穆罕默德・纳拉吉博士牵头，其团队通过合作将研究推向实际应用方向。

原新闻链接：https://www.sciencenewstoday.org/scientists-create-a-material-stronger-than-steel-yet-lighter-than-aluminum 

当地时间2025年8月12日据sciencenewstoday消息，伦敦大学学院研究人员带领的国际团队研发出新一代太阳能电池，可高效利用室内光线供能，使低能耗设备有望摆脱电池依赖。

该电池以钙钛矿为核心材料，团队通过添加氯化铷等三种化学物质，解决了其晶体缺陷导致的能量浪费和降解问题。在1000勒克斯（相当于明亮办公室）光照下，转化效率达37.6%，创1.75电子伏特带隙室内钙钛矿电池世界纪录，约为目前市售最好室内太阳能电池的6倍。耐用性测试中，100天后仍保持92%初始性能，55°C下经300小时强光照射仍存76%性能，远超未经处理的同类电池。

研究资深作者莫杰塔巴·阿布迪·贾勒比指出，该技术为物联网设备靠环境光供电铺路，能减少电池使用带来的环境问题，且钙钛矿成本低、易大规模生产。目前团队正与行业伙伴洽谈商业化，有望不久应用于消费产品。

原新闻链接：https://www.sciencenewstoday.org/the-discovery-that-could-let-your-devices-live-forever-on-light 

当地时间2025年8月13日据rand网站消息，马修・萨金特、玛丽・李、丹尼斯・墨菲、萨巴哈特・扎法尔发布研究，探讨建立“人工智能领域的CERN”这一跨国人工智能研究组织的价值。

该研究指出，人工智能能力的快速发展是21世纪极具变革性与破坏性的成果之一。因人工智能领域与核研究领域存在可感知的相似性，政策制定者和研究人员对建立类似欧洲核子研究中心（CERN）、专门致力于人工智能研究的组织兴趣渐浓。研究回顾了CERN的历史以奠定概念基础，提出五个涵盖其他学者愿景不同维度的“人工智能领域的CERN”构想，并提议用波特五力模型评估这些构想的潜在价值，及实现愿景需克服的协调与实施挑战。

此研究来自兰德全球与新兴风险研究中心，文档版权归兰德公司所有，为仅网络版，2025年发布，共38页，数字对象标识符为https://doi.org/10.7249/PEA4024-1，文档编号PE-A4024-1。

原新闻链接：https://www.rand.org/pubs/perspectives/PEA4024-1.html

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