智造动态专报

当地时间2025年8月1日据technologyreview消息，一枚冷冻30年半的胚胎发育而成的婴儿撒迪厄斯・丹尼尔・皮尔斯于周末出生，创下纪录，成为“世界上最年长的婴儿”。其父母林赛和蒂姆・皮尔斯在胚胎1994年被创造时还是幼童，胚胎捐赠者为琳达・阿奇尔德。

撒迪厄斯打破了此前的纪录，之前的纪录保持者是2022年出生的双胞胎莉迪亚・安和蒂莫西・罗纳德・里奇韦，他们来自1992年创造的胚胎，再之前则是由冷冻27年胚胎发育而成的莫莉・吉布森。这表明胚胎在-196°C下冷冻超30年仍可复苏发育成健康婴儿。随着冷冻保存技术进步和IVF普及，数百万枚胚胎被储存，不用的胚胎可捐赠、丢弃，捐赠给其他父母较不受欢迎，但也有人如阿奇尔德选择捐赠。接受胚胎的父母是孩子法定父母，无基因联系，且消费级基因检测可能打破匿名捐赠。研究显示，胚胎捐赠不影响父母对孩子的依恋和养育，孩子心理社会适应良好。

生殖技术正拓宽家庭的形态和规模。

原新闻链接：

https://www.technologyreview.com/2025/08/01/1120911/decades-old-frozen-embryos-are-changing-the-shape-of-families/ 

当地时间2025年7月31日据technologyreview消息，OpenAI首席研究官马克・陈和首席科学家雅各布・帕乔基作为研究部门负责人，正引领该公司研究方向。近日二人在伦敦接受独家对话，谈及研究与产品的平衡、通用模型发展关键及超级对齐团队等话题，此时正值GPT-5即将发布之际。

近期OpenAI技术成果显著，7月16日其大型语言模型在AtCoder世界巡回赛总决赛获第二名，7月19日宣布模型在2025年国际数学奥林匹克竞赛取得金牌级成绩。该公司持续推出新成果，如对GPT-4系列更新、推出生成式图像和视频模型等，目前每周超4亿人使用其产品，每天提交25亿条提示词。陈和帕乔基认为，编程和数学是通用智能基础，模型在竞赛中的表现体现了创造力和新颖思维，有望加速科学进步。

关于AGI，二人表示仍需突破推理等瓶颈，认为缩放定律未失效。对于超级对齐团队解散，他们称对齐是核心业务部分，当前模型对齐已具实际挑战。

原新闻链接：https://www.technologyreview.com/2025/07/31/1120885/the-two-people-shaping-the-future-of-openais-research/

当地时间2025年8月1日据sciencenewstoday消息，人工智能正成为一面映照人类自身的“思考镜”，其发展不仅是技术突破，更揭示了“人之为人”的深层意义。从希腊神话的自动人偶到现代大型语言模型，人类对人工心智的想象始终围绕自身本质展开，图灵测试的核心也在于探索机器对人类的模仿边界。

目前的人工智能虽在翻译、驾驶、疾病检测等领域表现出色，却存在智能与意识的根本分野。它能模拟对话和情感表达，却无真实感受，这凸显了人类情感、道德感知和创造力的独特性。同时，人工智能反映出数据中的社会偏见，成为揭示人类盲点的诚实镜子，其记忆模式与人类的遗忘特性对比，更彰显了人类记忆的情感价值。

此外，人工智能在艺术创作上的模仿能力引发对创造力本质的思考，而人类对虚拟连接的渴望则体现了社会性需求的根深蒂固。其发展迫使人类重新审视自身独特性，认识到关爱、想象与意义创造才是人类最伟大的力量。

原新闻链接：https://www.sciencenewstoday.org/what-does-ai-teach-us-about-being-human

当地时间2025年8月1日据sciencenewstoday消息，神经网络作为现代人工智能的重要工具，正持续模拟人类大脑功能，展现出强大能力。其由相互连接的节点组成，模仿人类大脑神经元，如今能完成识别人脸、翻译语言、创作艺术等多种任务。

从结构看，人类大脑约有860亿个神经元，每个与其他形成数千连接，连接随经验改变，是学习和记忆基础。人工神经网络起源于20世纪40-50年代，经发展形成现代结构，含输入层、隐藏层和输出层，深度神经网络通过多层学习实现复杂功能，其学习过程调整连接权重，类似大脑突触强度变化，激活函数也呼应生物神经元阈值机制。

近年来，神经网络在记忆、注意力及多模态智能方面进步显著，虽与大脑存在材料、目的等差异，不是大脑复制品，但模仿程度不断加深，还在多个领域发挥作用。未来，其或与人类大脑互补，共同探索未知。

原新闻链接：https://www.sciencenewstoday.org/how-neural-networks-mimic-the-human-brain-2 

当地时间2025年8月1日据sciencenewstoday消息，人工智能的快速发展正引发关于其是否威胁人类自由的广泛讨论。作为融入生活的技术，人工智能已渗透到对话、选择等多个层面，其具备的翻译、疾病检测、内容生成甚至情绪操纵能力，在展现强大功能的同时，也让人类对自身自由的边界产生担忧。

从实际影响来看，人工智能对自由的威胁体现在多方面。监控领域，从中国的社会信用评分系统到欧美在公共场所部署的智能设备，人工智能让监控力度空前，导致人们自我审查，压制了表达与探索自由；算法偏见方面，基于历史偏见数据训练的模型，在招聘、警务等领域延续不公，影响相关人群的平等权利；信息领域，算法塑造信息获取，形成回音室，模糊真相与谎言界限，冲击思想自由。

此外，人类对人工智能便利的依赖，正逐步让渡自主权，形成“愉悦的暴政”。少数科技巨头对人工智能发展的掌控，也因动机与人类自由未必一致而潜藏风险。尽管人工智能非恶意工具，但其对自由的威胁真实存在，如何规范发展、保障人类自由成为重要课题。

原新闻链接：https://www.sciencenewstoday.org/is-ai-a-threat-to-human-freedom

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