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截至2024 年，我国机器人市场规模达 470 亿美元（占全球 40%），工业机器人销量 30.2 万套 （同比+18%），服务机器人产量 1051.9 万套，专利申请量占全球 2/3（来源：国家统计局）。摩根士丹利预测，到 2028 年市场规模将增至 1080 亿美元，年复合增长率达 23% 。从科技行业商业顾问的角度，我们一直细致观察行业发展，深刻思考未来方向。

场景定义能力，在商业化中至关重要。然而WRC展台中某些过于细分的场景，有些“莫名其妙”。我们暂且不一一点评。大家各自发表见解。

在场景定义时，需要着重看透，需求密度和价值创造：

1.高需求密度+高价值创造。特点是机器人比人类做得好，而且需求高，比如大多数工业机器人（焊接机器人替代率超60%）。在这类领域，“刚性需求”很明确，但需要深入分析“需求量”。有需求，但是需求不高，是很多商业化失败的原因。某些公共事业比如爆破，防灾等，需要政府支持。机器人的格斗、耐受等能力，未来在军、警应用都具备想象空间。

2. 高需求密度+中等价值创造。特点是机器人替代普通水平人工，就是说高级人才可以做的更好，但普通人做不好。比如康复理疗，咖啡制作等，提升人工效率。但是在场景接受度方面，需要市场教育，商业周期可能超过5年。例如去精品咖啡厅，大家更期待咖啡师的作品而非自动冲泡。情感陪护或治愈类道理一样， 没有“感同身受”的体验，很难在情感、心理方面提供太多价值。服务行业，在“扫码搞定一切”的当下，我们依然认为人和人的沟通是服务业的未来，是最高级的阶段。

3. 高密度需求，中等值创造。这种需求是人类低意愿领域（能做好，但是不愿意做或其他平替不够好）。比如楼宇外墙清洁，室内卫生清洁，玩具平替等。这种类型，功能泛化及成本低廉是取胜之道。

简单理解，需求密度=卖出的数量，价值创造度=售价。而技术和性能，大概和成本相关。平衡三者之间的关系，是商业化的重点。