数博会，是全球数企实力的检阅台。

中国国际大数据产业博览会是全球首个以大数据为主题的博览会。

本届数博会以“数聚产业动能 智启发展新篇”为主题，设置数智领航、数智基建、数智服务、数智应用、数智创新、数智体验6大主题展馆，吸引375家中外企业参展；围绕数据要素、数据产业、数字经济、数据基础设施、国际合作5大核心板块，举办26场交流活动。

“数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，也是区域经济大比拼的新赛道。”扬州市数据局局长朱勇介绍，此次扬州以“三位一体”模式（数据局、大数据集团、大数据管理中心）组团参展，20余家企业携手亮相，并首次搭建独立展厅，向世界展示异军突起的扬州板块。

在贵阳国展中心W2数智服务馆，扬州展厅以“数字扬州·智创未来”为主题，搭建了环形屏幕、互动大屏与场景化展陈，全方位呈现“数字政府、算力基建、人工智能、智慧农业、数字文创”五大领域的创新成果，吸引了众多关注的目光。

一踏入扬州展厅，观众就沉浸在婉转清丽的《茉莉花》乐曲中。在这首享誉世界的扬州名曲背后，是扬州乐合科技推出的智能古筝技术，开创了国内首个将数智化技术应用于乐器教学的创新解决方案，可实现AI测评、定向拾音，已应用于全国50多个城市、3万多个琴童家庭，为推动民族乐器文化复兴注入新动力。

这是一次“数字扬州”的集中展示，更是一次扬州与世界的深度对话、数据链接。

展会现场，从坤擎计算机的自主可控服务器，到长坂科技的机器人反向行星滚柱丝杠；从乐合科技的声乐大模型，到宝胜科技为算力设施提供“神经动脉”级支撑的氟塑料发泡高速线芯线；从瑞丰信息服务超3000家农业主体的“12亿条农业数据知识库”，到四象软件与新疆国资企业共建的数字平台……扬州参展企业纷纷亮出“绝活儿”，展示扬州在数字经济关键领域的新突破。

短短一天，前来观展的领导嘉宾、企业代表络绎不绝，对扬州成果频竖大拇指。

从零散参会到组建“扬州军团”、打造专属展厅，背后是扬州对数字经济的前瞻性研究、系统性布局。

这些政策如同“数字引擎”，点燃了扬州企业参与数字经济建设的极大热情。

有了城市的整体加持，他们参与数博会的信心和底气更足了，走出去看世界的动力也更强了。正如一家参展企业代表所言：“参加数博会既是对自身能力的检阅，更是学习前沿技术、寻找合作伙伴的绝佳机会。”

数博会，是数字企业能量的汇聚场。

对全新的数字经济更是如此。扬州大数据集团相关负责人表示，项目的质量与布局直接决定产业能走多远、能攀多高。扬州要借力新赛道实现弯道超车，必须集中精力抓项目，而数博会正是项目汇聚的“超级平台”。

如何“掘金”数博会这座数字富矿？

算力，是数字经济的“数据底座”，也是扬州招商引资的发力方向。一位参与招商的工作人员告诉记者，当“在扬州算全国”照进现实，特别是展会上扬州算力企业“秀肌肉”，引发了不少同行的兴趣，一些企业主动上门联系，希望能在该领域与扬州建立更多联系，与扬州企业达成密切合作。

“数博会是观察产业趋势的‘望远镜’，也是链接全球资源的‘加速器’。”扬州大数据集团负责人说，通过展会不仅推动扬州企业走出去，寻找更多发展机会，更引入外部技术、资本与市场资源，形成“走出去+引进来”的良性循环。

数博会，是数字经济发展的方向标。

数博会作为全球数字经济重要交流平台，汇聚了AI大模型、人形机器人、脑机接口等前沿技术，为扬州提供了对标国际的契机。在这里，扬州既看到了自身的优势，也找到了差距与不足。

“在交流与碰撞中，扬州与世界的数字联系更加紧密，前行的方向也更加明晰。”市数据局相关负责人表示。

从优势看，扬州数据底数坚实——

从差距看，对比杭州“六小龙”等具有全球影响力的创新企业，扬州在人工智能领域仍缺乏“从0到1”的原始创新，多数项目聚焦细分领域，尚未形成“链主”企业牵引的生态效应；面对海外市场机器人、AI产品已实现商业化落地的趋势，扬州企业的“出海”步伐仍需加快。

“数博会上的扬州，既展现了千年古城与数字浪潮的碰撞融合，也映照出新兴产业发展的阶段性特征。”市数据局相关负责人表示，未来，扬州将以“数据券+算力券+AI人才券”政策组合为支点，撬动更多社会资本投入数字基建，将“政策驱动”升级为“生态驱动”，培育更多创新极客，为扬州高质量发展注入更为强劲的数字动能。

由中至远大讲堂团队老师根据公开信息搜集、整理、汇总了共计 200 部实操指南+白皮书+政策汇编（内容包含数据要素、数据资产入表、可信数据空间、高质量数据集、RWA、数据团体标准、公共数据授权运营、政务数据、数据合规确权、数据资产评估、数据资产化…等相关内容）一并提供给大家进行学习、参考和交流，希望能够在后续的工作中可以帮助到大家。（持续更新、敬请关注）

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内容纲要（仅供参考，以每期最终课程安排为主）

02

模块一、数智基建投融资顶层设计及风险防范专题

(一) 数智基建投融资模式解析与案例分享

1. 市政基础设施信息化、数据中心、云计算中心、公共技术服务和数字化转型平台等采用专项债模式

2. 政府授权投资模式和企业投资（投资人+EPC）模式

3. 特许经营模式和政府采购模式

(二) 数据产业园开发项目投融资实务与落地实操

1. 数据产业园区投融资模式解析及案例分享

(1) 采购工程、采购服务模式：操作要点与案例分享

(2) 专项债模式：两种模式介绍及相关案例分享

(3) 数据产业园一二级开发分段+联合模式：政策及操作案例分享

(4) 反向委托（或反向购买）：如何实现一二级联动融资及案例

(5) 包装借款模式：35号文后一二级联动借款模式的应用要点，合规解决征拆资金与项目资本金，如何进行市场化融资？

2. 数据产业园开发项目结构化合作模式与案例分享

(1) “政府授权+城市合伙人+EPC”模式

(2) 园区综合开发项目 “投资合作+EPC”模式

(3) 专项债+市场化融资模式

(4) 股权回购退出+EPC模式：投资性退出及股东性退出的两种模式如何操作，项目如何融资

(5) “认购基金+基地”的双招双引模式

(6) 人力资本基金在数据产业园项目的运用

模块二、公共数据授权运营专题及实施方案

(一) 公共数据授权运营的要点与操作实务

1. 公共数据授权运营的合规依据

2. 公共数据授权运营的要素

3. 数据授权的主要模式与比较

4. 数据授权运营中被授权方的遴选方式

5. 公共数据授权运营中，授予的权利/权益与特点

6. 公共数据授权运营的项目实施方案编制要点

7. 公共数据授权运营的难点与解决思路

（二）公共数据授权运营合规管理

1.授权运营模式与案例拆解

2.公共数据授权合规要点与流程

3.公共数据运营的模型与创新

（三）公共数据授权运营思路

1.两种授权思路

2.现实与挑战：从三权分置到收益分配

3.数据质量管理与评价

4.“党管数据”下的安全与合规

5.公共数据产品的运营体系和流转体系

（四）公共数据资源开发利用实战

1.数据资源开发的三种视角：技术、财务、业务

2.数据产品设计的要点

3.数据产品开发的变量和难点

4.数据中间件和数据空间

（五、）公共数据资产运营案例

1.金融：区域型银行风险信息联盟

2.农业：涉农数据在乡村振兴场景

3.医疗：医疗公共数据授权的难点和破局

4.交通：车辆数据协助稽查与税收监管

模块三、数据资产的法律合规专题

(一) 数据要素市场的法律合规实务解读

(二) 数据资产入表的法律合规解读

(三) 数据资产登记、交易的商业价值与合规逻辑

(四) 数据资产资本化的路径与合规

(五) 数据跨境合规实务解读

(六) 数据全生命周期：收集、存储、使用、加工、传输、公开、销毁等流程详解

(七) 企业数据合规法律调查

(八) 数据合规管理体系的实施路径和四大体系

(九) 讲师实操行业首单案例

模块四、数据资源入表融资专题

(一) 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解读

1. 《暂定规定》制定目的和数据资源入表的范围

2. 数据资源价值管理的4条路径和数据资源入表全景图

3. 《暂行规定》案例和公开发布入表案例的解读

4. 数据资产化中的成本归集

5. 数据资源入表信息披露和难点探索与实施误区

(二) 数据资源入表实施路径

1. 数据资源入表路径图和调研

2. 数据资源入表方案编制和实施

(三) 数据资源入表四大保障

合规保障、组织保障、学习保障、技术保障

模块五、数据资产评估和质量评价专题

(一) 数据资产评估流程

1. 数据资产三大属性和四大影响价值因素

2. 数据资产五大特征和六维度评价数据质量

3. 数据资产评估对象的选取和评估目的

4. 数据质量评价

5. 评估方法介绍--成本法、收益法、市场法

6. 经济行为及评估方法建议

7. 报告形式及内容

8. 评估流程及周期数据资产评估

(二) 实践案例解析

1. 国央企、上市公司、科技型企业、普通民企等典型案例介绍

模块六、数据资产化专题

(一) 数据资产化的实现路径

1. 准确识别数据价值链

2. 数据为什么能称之为新型生产要素

3. 数据资产化具体如何实现

4. 数据资产化在数据要素市场中的地位与意义

(二) 数据资产化实践中的关键步骤与常见误区

1. 数据资产登记的误区与盲点

2. 数据资产登记与数据知识产权登记的同与异

3. 数据资产入表是必答题还是选答题

4. 数据资产化的典型案例：盐城港数据资产入表实践路径；合合信息数据资产入表实践路径

(三) 数据合规在数据资产入表中的必要性

1. 数据资产入表的流程与路径

2. 数据资产入表的方案实施：北京某国企数据平台案例介绍

3. 数据合规在数据资产入表中的必要地位与不同维度

(四) 公共数据授权运营的场景开发思路与合规方案

1. 公共数据的价值

2. 公共数据产品化的意义

3. 数据产品流通交易中经典公共数据产品介绍

模块七、数据资产化下的数据产品及治理

(一) 数据要素流通的关键基础

1. 激活数据要素的国家政策要求：流通

2. 数据流通的前提条件：治理及产品化

3. 企业数据缺乏治理的风险分析

4. 企业数据缺乏产品化的风险分析

(二) “数据要素×”公共案例解析

1. 商贸：小商品数字贸易便利化

2. 医疗：数据智能化分析辅助提升基层诊疗水平

3. 政务：强化大数据应用 构建数字应急体系

4. 全国资产入表经典公开案例解读

(三) 公共数据产品化的建设思路

1. 数据产品化的重要价值和意义

2. 数据产品化的工作流解析

3. 流通市场里的经典数据产品解析

4. 数据产品化的三维构建模型

5. 数据产品化的关键要素来源

(四) 数据产品化的核心工作：数据治理

1. 如何理解数据治理和为什么要做数据治理？

2. 数据治理分析对企业数据资产管理的价值和意义

(五) 数据治理分析实施落地方案

1. 顶层设计：数据治理规划

2. 关键设计：数据标准化

3. 组织保障：数据管理组织建设

4. 制度保障：数据管理制度与流程

5. 落地执行：治理实施

6. 运维保障：数据质量监控机制

(六) 入表项目难以开始的常见问题分析

模块八：可信数据空间与高质量数据集建设及实操案例

(一) 可信数据空间概述与背景

1.可信数据空间的概念介绍

2.可信数据空间的参与主体

3.可信数据空间的技术体系

4.可信数据空间的政策解读

(二) 可信数据空间的应用发展

1.可信数据空间的价值与作用

2.可信数据空间的国内外发展情况

3.可信数据空间在不同行业的应用

(三) 可信数据空间的法律合规

1.可信数据空间建设运营法律风险

2.可信数据空间的数据合规处理

3.可信数据空间合规管理体系建设

(四) 可信数据空间的未来发展

1.可信数据空间与人工智能的结合

2.可信数据空间与数据要素的融合

3.可信数据空间在低空经济的运用

4.数据空间的政策与生态建设

5.数据空间的商业化模式探索

(五)高质量数据集的价值和设计要点

1.高质量数据集的价值和市场需求

2.高质量数据集的核心构成要素

3.高质量数据集的奖补申报

4.高质量数据集的质量评价

5.高质量数据集的发展方向

(六）高质量数据集建设、流通与长效运营

1.全生命周期管理

2.建设模式与技术路径

3.评价与运营模式

4.落地步骤

模块九：数据资产融资与RWA/RDA发行

1.数据资产融资路径解析

2.RWA通证化：概念、价值与核心流程

3.RDA的特殊性与实践要点

4.RWA/RDA融资模式与案例分析

5.RWA/RDA的监管合规要点

模块十：稳定币的机制、应用与监管

1.稳定币的核心机制与类型

2.稳定币在数字经济与RWA生态中的作用

3.稳定币的监管框架与主要风险

4.稳定币与RWA的联动及未来展望

其他服务

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1. 内训特训：可定制专题内训或外训，包括但不限于本期课纲。

2. 项目咨询：数据资产入表融资、数据资产项目方案、数据治理实施方案、数据中台建设方案、特许经营实施方案等。

联系方式

联系人：马老师

手   机：17310692250（同微信）